构建精准医学大数据平台，有效解决临床数据和组合数据难以融合融通带来的问题。方法是对精准医学大数据平台建设内容进行分析，明确其技术路线，利用分布式存储和技术以及影像融合分析基因变异点比对等手段设计，技术架构，并对关键技术难点进行相应论述，结果是针对精准医学大数据平台信息获取，存储，处理与分析基础平台及应用等方面提出了精准医学大数据平台的解决方案，结论是该平台，为实现精准医学大数据协作网络及临床诊疗研究提供了技术支撑，实现了实际应用价值。
精准医学大数据平台建设涵盖数据的采集录入保存，所以提取，安全性共享型是信息服务模式以及全过程的质量控制，针对各类肿瘤，心血管疾病，呼吸系统疾病，代谢性疾病，神经精神性疾病等集成电子病历，医学影像，临床检验，数据等多类型数据平台，拍得上述疾病。大数据的处理，存储，分析和应用研究。采用多种数据录入形式和数据库接口完成病历资料的采集和录入根据不同病种注册登记研究的个性化需求，实现了以下几个方面的内容。人工采集录入结构化及半结构化病历登记表格和的自动化识别录入。支持手术无影灯多种格式的数据库数据导入，同时完成标准化数据定义与接口规范制定数据质量提升及分布式精准医学数据采集的研究，实现精准医学大数据的自动化，网络化，标准化的采集及预处理。如果汇聚国内外几十个重点，精准医学数据库完成非结构化复杂数据处理，数据结构分布探索和分布式分析模式构建的研究，实现大规模分布式精准医学数据挖掘方法和工具的研发针对精准医学的临床表现，生化监测影像资料戏骨和遗传监测等内容，建立知识库和分析模型库，实现基于医学术语词典同义词词典的飞机构画病历数据的深度分析完成精准医学大数据平台软件系统开发，实现先进的数据存储与软件计算架构，满足临床机研究的应用要求，设计精准医学大数据可视化。实现精准医学大数据应用功能研发，包括影像如何分析影像数据挖掘基因数据比对等提升临床诊疗应用水平，发布基于大样本分部的重大疾病的发病率，患病率及死亡率等宏观数据。
平台建设是一项有序的动态的。可持续发展的系统工程，通过再统一的安全规范框架内设计基于多源异构大数据为中心的安全系统，并研究管理方法提供数据管理安全策略平台的安全性不低于国家信息安全等级保护三级要求，其中机房主机，网络等基础设置安全在技术上实现相对成熟，这里重点论述，应用安全及数据安全。目前，精准医学概念的炒作教育火热，各地卫生科研机构，大型医院等纷纷开展对电动手术床精准医学的研究，特别对于精准医学协作网络罕见病队列生命组学。数据库以及肿瘤大数据平台的建设是普遍关注的话题，这类平台建设吗？技术难点在哪里？让医疗研究机构管理者感到困惑。
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