摘要：构建精准医学大数据平台，以有效解决临床数据和组合数据难以融合融通带来的问题。方法：对精准医学大数据平台建设内容进行分析，明确其技术路线，利用分布式存储以及影像融合分析、基因变异对等手段设计技术架构，并对关键技术难点进行相应论述。结果是针对精准医学大数据平台信息获取、存储、处理与分析、基础平台及应用等方面，提出了精准医学大数据平台的解决方案。结论是该平台实现精准医学大数据，协作网络及临床研究提供了技术支撑，具有实际应用价值。
随着医院信息化程度的提高和生物医学基础研究、转化医学研究的深入发展，临床信息和组合数据日益增长，却缺乏融合、贯通，这已成为制约临床诊疗和精准医学手术无影灯研究发展的瓶颈。与此同时，去手巾准医学大数据的标准化体系及其安全规范和技术架构。为了有效解决临床数据和组合数据的，难以融合带来的挑战，必须构建你精准医学大数据平台并设计其大数据标准化提供的技术支撑能力，对接入医疗机构中的海量临床数据进行获取、存储、处理与分析，构建数据中心、知识库、分析模型库。同时，平台还提供数据样本资源库管理。
精准医学大数据平台建设涵盖数据的采集、录入、保存、索引、提取、安全性、共享形式、信息服务模式以及全过程的质量控制。采取多种数据录入形式。和数据库接口完成病历资料的采集和录入。完成精准医学大数据平台软件系统的开发，实现先进的数据存储与软件计算架构，满足临床及研究的应用要求，设计精准医学大数据可视化形态，用于临床数据与基因组数据的汇交展示。
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