随着商业场景的丰富，商业活动产生的数据类型和数量激增，从而推动了大数据技术的发展。企业在应用大数据技术之前，应该抓住最合适的时机以及最适合的领域。之前，大数据已经广泛应用于互联网公司，为互联网行业创造了许多价值。现在，医疗行业在数据处理方面遇到的问题已经越来越明显，同时政府对医疗信息化的支持给医疗行业提供了大量的资本，因而电动手术床已经具备了大数据应用的理想环境。
（1）预测建模
在新药研发过程中，医药公司通常会采用数据建模的方式，计算分析出最优的投入产出比例，按照这个比例配备各类资源，避免研发过程中的资源浪费，降低研发成本。产品研发出来之后，需要根据临床试验之前和早期阶段的大数据，尽快计算分析出最终的临床结果。到了这个阶段，医药公司就可以停止次优药物的研究，节约研发成本。所有高水平的临床试验在设计阶段一定避免不了统计工具和算法的使用，它们不但可以提高试验设计水平，在参与试验的患者的招募工作中也能起到巨大的作用。使用统计工具和算法，可以迅速判定招募对象是否符合试验条件，从而提高招募工作的效率，加快试验进程。通过对患者数据的挖掘，也可以发现更适合的临床试验基地，比如拥有更多潜在患者的基地，或者找到症状更明显、更符合条件的试验对象。
（3）临床实验数据的分析
通过对临床试验数据的分析，可以发掘产品更明确的疗效，确定更多的适应证，也能够发现其可能造成的负面反应。根据得到的分析结果，医药企业可以调整药品的原本定位甚至营销策略。通过对临床数据中不良反应信息的收集和分析，可以有效地促进药物警戒体系，保证药品使用的安全。即便有些可能出现的反应并没有在LED手术无影灯中得到足够的数据证明，也可以通过大数据分析得出确切的结论。这类分析对于医药企业非常重要，如果这类分析项目做得不好，药品上市之后暴露出新的问题而导致撤市，不但会给医药公司带来巨大的经济损失.
在线客服