大数据作为最新的一种技术手段，已经成为新时代的标志。在生产、餐饮、零散、娱乐，甚至是金融等各行各业，大数据都有着惊人的表现。而在“健康所系，性命相托”的医疗行业，大数据是否能够为救死扶伤做出贡献呢？面对突如其来的疾病，无论是病人还是医院，往往都会猝不及防，有时候时间上的一点点耽误，都可能造成治疗的延误，甚至会导致生命的消逝。而在大数据时代，这一情况是否能够得到改善呢？拫据《商业周刊》的报道，美国卡罗来纳州的医疗系统开始利用大数据技术进行高危病人的医疗防范工作。针对卡罗来纳州将近200万的高风险病人，医用手术灯将数据输入到一套算法当中，对病人的发病几率进行评估；当发病几率到达警戒线时，医院则会迅速对病人进行健康检查，从而争取在病人发病之前采取必要的医疗措施。
罗来纳州医疗分析临床总监米歇尔在介绍这套系统时说道：“卡罗来纳州当地的连锁医院将大数据纳入预测模型，可以给病人进行风险评分。”举个例子来说，针对一个哮喘病人，医院会对他的各项身体指标进行衡量，包括是否加大药物剂量、是否曾购买香烟、是否居住在多花粉区域，等等，从而计算出病人需要急救的几率。而这些数据基本能从病人的公共记录中获得，比如商店交易、信用卡购买记录，等等。麦肯锡也在预测报告指出，随着医疗行业迈入大数据时代，排除体制障碍的前提下，大数据分析技术能够帮助美国的电动手术床医疗行业在一年内创造3000亿美元的附加值。在未来，大数据技术甚至可能会扮演医疗先知的角色，将各种悲剧的发生几率降至最低。甚至有人提出：“在医疗行业，大数据所能做的不仅是预测疾病的发生，更能够预测医疗行业的发展方向。”很多人对此表示不屑，但现实却正是如此。依靠大数据技术，医疗行业能够从大体、高复杂的私密或公开的医疗数据中挖掘价值，从而相关的医疗技术、产品不断涌现，加速了各种医疗猜想、发现转化为医疗实践的效率，从而将医疗行业推向一个崭新的黄金时代。原因一，大数据为决策提供更多支持大数据技术对于科学决策的支持作用已经无须赘述，而随着医疗和健康数据的急剧增长，利用影像、病历、检验检查结果、诊疗费用等各种数据，医院可以对其进行筛选和分析，从而让大数据
对科学决策的支持作用得以发挥，这一技术手段甚至能够为广大患者、科研人员以及政府决策者提供服务和帮助。
原因二，大数据提供更多个性化服务
依靠大数据技术，医疗决策者可以收集到全社会的相关数据，从而更早地预测到某地区即将爆发的某种传染病，以及其传播范围和规模，而针对不同体质人群对该传染病的反应，医疗系统也能够为之提供更具个性化的服务，或提醒、或推荐药物、或播种疫苗、或采取隔离手段，从而降低传染病对人们的影响，甚至能够将传染病消灭在爆发之前。
原因三，大数据催生新的业勞模式
“看病难、看病贵”是我国医疗行业一大突出问题，而大数据则能够让这一问题得到有效解决，通过将云计算与大数据结合，并建立一个统一的医疗平台，医院能够为患者提供网络预约、异地就诊、医疗保险即时结算等服务。除此之外，一个统一的医疗平台还能够实现各医疗机构之间的同级结果互认，这就使得患者在不同的医院可以使用相同的检查结果进行分析，从而避免了重复检查给患者带来的负担，也节省了医疗资源。依靠这一套新的业务模式和服务模式，医疗行业为患者提供更为便利、快速、便宜的医疗服务，并提高自身效益。
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